Terobosan Kontroversial: Peneliti AS Gunakan AI untuk Merancang Virus Fungsional untuk Pertama Kalinya
Peneliti di Stanford University telah berhasil menggunakan kecerdasan buatan untuk merancang genom virus fungsional dari nol, pencapaian yang dicatat sebagai kali pertama AI generatif menghasilkan virus yang benar-benar berfungsi di laboratorium. Terobosan ini dipublikasikan oleh RTL Today pada 7 Agustus 2026 dan diperbarui pada 8 Agustus 2026.
Tim peneliti memanfaatkan dua model bahasa, Evo 1 dan Evo 2, yang bekerja mirip sistem AI pembuatan teks: model diberi data dan menghasilkan konten. Setelah melalui proses fine-tuning dan penyaringan mendalam, hasilnya adalah 16 virus sintetis berbeda, yang disebut bacteriofag, mampu menginfeksi bakteri, termasuk strain E. coli.
Pencapaian ini merupakan milestone ilmiah yang nyata, namun bersifat double-edged sword. Sisi positifnya jelas, misalnya penggunaan virus yang sangat disesuaikan untuk membunuh bakteri merugikan hanyalah satu kasus penggunaan, namun kemampuan bioengineering superpowered ini bisa berdampak dua arah. Model tidak diberi data yang memungkinkan desain virus yang menginfeksi manusia, dan tim sengaja mengecualikan virus yang menginfeksi manusia, fokus hanya pada virus yang menarget bakteri. Tim sengaja mengecualikan data yang memungkinkan AI menghasilkan virus yang mampu menginfeksi manusia. Namun makalah tersebut menegaskan bahwa pengamanan semacam ini bisa dilewati.
Sementara pekerjaan ini "menjanjikan untuk aplikasi ilmu hayati," para peneliti menekankan hadirnya "masalah biosafety dan biosecurity yang mendesak" — dan seiring AI semakin masuk ke biologi, kerangka regulasi yang dimaksudkan mengaturnya tertinggal jauh di belakang.
Dalam wawancara dengan The Guardian, Tom Ellis, profesor rekayasa genom sintetis di Imperial College London, menyebut pekerjaan ini mengesankan namun menekan betapa sulitnya merancang genom yang lebih kompleks. AI yang dilatih pada patogen berbahaya teoritis bisa digunakan merancang virus berbahaya, dia akui, tapi mengontrol akses data genetik dan membatasi sintesis genom berisiko akan membantu. Namun, dia memperingatkan jangan melebih-lebihkan bahaya, menjelaskan bahwa ancaman dari genom virus atau bakteri yang sepenuhnya dirancang dan ditulis AI "sangat dilebih-lebihkan" — dan bahwa mengambil patogen yang sudah ada lalu memodifikasinya akan lebih mudah, dan lebih mungkin menimbulkan ancaman nyata.
